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申请/专利权人：深圳乐信软件技术有限公司
摘要：本申请涉及人工智能技术，提供了法务合同变更识别方法、装置、设备及介质，能够根据目标法务合同的合同类型对目标法务合同及附加合同进行特征提取得到目标特征，以根据合同类型对特征进行针对性提取，进一步地，当目标特征的复杂度小于复杂度阈值时，调用数据比对模型对目标特征进行变更识别得到目标法务合同的变更数据，当复杂度大于或者等于复杂度阈值时，调用大语言模型对目标特征进行变更识别得到变更数据，这样，对于低复杂度特征，可以调用简单模型进行识别，以降低识别过程中对时间的消耗，保证了识别效率，而对于高复杂度特征，可以调用大语言模型进行识别，由于大语言模型能够通过拟人化识别到关联性段落，因此识别结果也更加准确。
主权项：1.一种法务合同变更识别方法，其特征在于，包括：响应于通过目标终端触发的对目标法务合同的变更识别指令，获取与所述目标法务合同对应的附加合同；确定所述目标法务合同的目标合同类型；根据所述目标合同类型对所述目标法务合同及所述附加合同进行特征提取，得到目标特征；确定所述目标特征的复杂度；当所述复杂度小于复杂度阈值时，调用数据比对模型对所述目标特征进行变更识别，得到所述目标法务合同的变更数据，并将所述变更数据反馈至所述目标终端；或者当所述复杂度大于或者等于所述复杂度阈值时，调用大语言模型对所述目标特征进行变更识别得到所述变更数据，并将所述变更数据反馈至所述目标终端。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳乐信软件技术有限公司 法务合同变更识别方法、装置、设备及介质
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