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申请/专利权人：大庆油田有限责任公司;中国石油天然气股份有限公司
摘要：本公开涉及基于z‑score算法的地震数据筛选和质控方法及装置，其中，基于z‑score算法的地震数据筛选和质控方法包括：获取工区地震数据及其对应的SPS文件；利用SPS文件确定的数据处理范围并对地震数据进行筛选得到质控数据；确定质控数据的全部样点方差；利用z‑score算法，对质控数据进行标准化；判断标准化后的数据是否存在地表一致性振幅不均衡，以及是否存在大于要求的异常值。以解决以往对地震数据进行筛选和质控处理时，需要将全部地震数据及SPS文件加载进入商业软件建立观测系统，需要耗费大量时间，时效性低；且原本标准化方式不适用于地震数据，无法快速识别出异常振幅的问题。
主权项：1.一种基于z-score算法的地震数据筛选和质控方法，其特征在于，包括：获取工区地震数据及其对应的SPS文件；在所述SPS文件中确认数据处理范围，根据所述数据处理范围对所述地震数据进行筛选，得到质控数据；利用方差公式，确定所述质控数据的全部样点方差；根据所述全部样点方差，利用z-score算法，对所述质控数据进行标准化，得到标准化后的质控数据；判断所述标准化后的质控数据是否存在地表一致性振幅不均衡，以及是否存在大于样点总数的第一预定百分数的异常值，若为是，则质控不通过，否则，质控通过。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 大庆油田有限责任公司 中国石油天然气股份有限公司 基于z-score算法的地震数据筛选和质控方法及装置
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