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申请/专利权人：北京天睿空间科技股份有限公司
摘要：本发明涉及一种适于视频图像的暗影修正方法，采用暗影修正函数对图像进行暗影修正，设立多组候选暗影参数，定期基于当前输入图像，从该多组候选暗影修正参数中选择最优的一组作为该期间的本期暗影修正参数，采用本期暗影修正参数对该期间内的所有待修正图像进行暗影修正，进行暗影修正常参数更新时，计算和比较各暗影修正后图像的对数图像的信息熵，以最小信息熵所对应的候选暗影修正参数为本期暗影修正参数。本发明适用于单路视频的暗影动态修正，也可用于多路视频拼接时的图像预处理或其他适宜场合，能够较好消除由于图像暗影导致的拼接条纹，并具有较好的实时性和自适应性。
主权项：1.一种适于视频图像的暗影修正方法，采用下列公式对图像进行暗影修正： 其中 为暗影修正后图像，Ix,y为当前输入图像，或者说修正前的图像，x,y为像素点坐标，其中图像中心点或称0点的坐标为x0,y0；fr＝1+ar2+br4+cr6，为暗影修正函数，a、b和c为函数fr中的相应常数，称为暗影修正参数，r为暗影修正的距离参数，在暗影特性关于图像中心点成径向对称的情形下， 在暗影特性关于过图像中心的纵轴成轴对称的情形下，r＝|x-x0|x0，其特征在于：设立多组候选暗影修正参数，定期基于当前输入图像，从该多组候选暗影修正参数中选择最优的一组作为该期间的本期暗影修正参数，采用本期暗影修正参数对该期间内的所有待修正图像进行暗影修正，选择不同暗影程度或特性的多个图像样本，运算获得各图像样本的优化暗影修正参数，采用聚类算法对多个图像样本的优化暗影修正参数进行聚类运算，将各聚类中心作为候选暗影修正参数，由此形成多组候选暗影修正参数，从多组候选暗影修正参数中选择最优的一组的方式为：分别采用各组候选暗影修正参数对当前图像进行暗影修正，获得分别与各组暗影修正参数对应的多个暗影修正后图像，计算和比较各暗影修正后图像的对数图像的信息熵，以最小信息熵所对应的候选暗影修正参数为本期暗影修正参数，采用迭代优化方法估计各图像样本的优化暗影修正参数，优化目标为暗影修正后图像的对数图像的信息熵最小化。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京天睿空间科技股份有限公司 一种适于视频图像的暗影修正方法
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