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申请/专利权人：河海大学;江苏现代路桥有限责任公司
摘要：一种基于OTSU双阈值的沥青混合料组分识别方法，属于沥青混合料细观结构分析领域。本发明所述方法首先切割沥青混合料试件，读取其截面图像的灰度向量；然后基于OTSU原理计算灰度向量的双阈值，先采用双阈值初步识别集料和空隙组分，再进行孔洞填充，膨胀腐蚀和分水岭分割形态学运算；最后对集料图像取反并与空隙图像作差，经过形态学运算后得到识别的沥青砂浆组分。本发明提出的OTSU双阈值算法实现了沥青混合料多组分的同时识别，以及基于极大值抑制的分水岭分割算法方法的引入，也进一步提高了组分识别的准确度与效率，为沥青混合料细观结构的信息获取及处理分析提供支撑。
主权项：1.一种基于OTSU双阈值的沥青混合料组分识别方法，其特征在于，步骤如下：步骤A.摄取沥青混合料试件的截面图像，依次对图像进行背景黑化、灰度化和滤波预处理操作，读取图像的灰度向量；步骤B.采用Matlab软件编写OTSU双阈值算法代码，计算灰度向量的双阈值t1和t2，0＜t2＜t1＜255，基于t1和t2分别对截面灰度图像进行二值化处理，初步识别出集料和空隙组分，使用t1分割出截面图像中的集料组分，同理基于t2分割出空隙组分并取反，分别得到集料和空隙的二值化初始图像；步骤C.面积过滤集料和空隙初始二值图像中无法识别的区域，然后依次进行孔洞填充，膨胀腐蚀和基于极大值抑制的分水岭分割这三种形态学运算，其目的分别为删去麻点，消除缺口和毛刺，防止集料粘连，从而增强组分的识别效果，获得最终的集料和空隙二值图像，其中空隙组分只进行孔洞填充和膨胀腐蚀形态学运算；步骤D.将集料二值图像取反后和空隙二值图像作差，再经过孔洞填充和膨胀腐蚀操作，完成沥青砂浆组分的识别。
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百度查询： 河海大学 江苏现代路桥有限责任公司 一种基于OTSU双阈值的沥青混合料组分识别方法
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