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基于复杂网络的公交网络分析方法、系统、存储介质及SP-Space模型 

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申请/专利权人:宁波市规划设计研究院

摘要:本申请涉及一种基于复杂网络的公交网络分析方法、系统、存储介质及SP‑Space模型,涉及网络科学的技术领域,其包括获取分析单元以及与分析单元对应的公交线网,所述公交线网包括多个公交站点及公交站点之间的公交线路;将分析单元和公交线网匹配至同一坐标系;将公交站点关联至对应的分析单元,并建立分析单元间的P‑Space拓扑模型,定义分析单元间的P‑Space拓扑模型为SP‑Space拓扑模型,所述SP‑Space拓扑模型包括多个连接分析单元形心的边;根据所述SP‑Space拓扑模型得出所述边的权重;根据所述边的权重得出分析单元的权重。本申请具有在分析公交网络过程中考虑交通出行特征和城市空间特征,实用性强的效果。

主权项:1.一种基于复杂网络的公交网络分析方法,其特征在于,包括:获取分析单元以及与分析单元对应的公交线网,所述公交线网包括多个公交站点及公交站点之间的公交线路;将分析单元和公交线网匹配至同一坐标系;将公交站点关联至对应的分析单元,并建立分析单元间的P-Space拓扑模型,定义分析单元间的P-Space拓扑模型为SP-Space拓扑模型,所述SP-Space拓扑模型包括多个连接分析单元形心的边;根据所述SP-Space拓扑模型得出所述边的权重;根据所述边的权重得出分析单元的权重;所述边的权重包括最小距离成本权重,定义最小距离成本权重为,则站点到的最小距离成本为: ;其中,是边的距离,是从节点到节点的边;是路径中边的数量,是每次换乘的等价惩罚;所述分析单元的权重包括可达性、公交出行比例、客流密度、介质中心性以及公交联系强度;定义每个节点的可达性为,则: ;其中,是公交站点总数;定义边的公交出行比例为,则: ;其中,是分析单元的集合,是以最短路确定的分析单元到之间经过边的公交出行量,是以最短路确定的分析单元到之间经过边的出行总量;定义客流密度为,则: ;其中,,是边的直连公交路线数,是通过边的成本,是边的距离;定义分析单元间的公交联系强度权重为,则 ;其中,是分析单元到之间的直连公交线路数;定义介质中心性为,则 ;其中,是分析单元的集合,是分析单元和之间综合成本最短的路径总数,是分析单元和之间通过边的综合成本最短的路径数量。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 宁波市规划设计研究院 基于复杂网络的公交网络分析方法、系统、存储介质及SP-Space模型

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