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申请/专利权人：华南理工大学
摘要：本发明公开了一种基于HRNet改进的CycleGAN的可修复式铸件缺陷图像生成方法，所述方法包括：将铸件无缺陷图像输入缺陷图像生成网络中的生成器中生成缺陷图像；缺陷图像生成网络采用基于HRNet改进的CycleGAN网络，改进的CycleGAN网络中的生成器采用HRNet替代原ResNet网络；若缺陷图像出现像素缺损，则对缺陷图像进行二值化处理，得到掩膜图像；将缺陷图像和掩膜图像输入像素修复网络中，输出无缺损的缺陷图像。本发明采用基于HRNet改进的CycleGAN，以产生拟真且可供使用的缺陷图像；通过二值化处理和像素修复网络对缺陷图像进行修复，使修复结果更接近真实存在的缺陷，具有实用性。
主权项：1.一种基于HRNet改进的CycleGAN的可修复式铸件缺陷图像生成方法，其特征在于，所述方法包括：将铸件无缺陷图像输入缺陷图像生成网络中的生成器，生成缺陷图像；所述缺陷图像生成网络采用基于HRNet改进的CycleGAN网络，基于HRNet改进的CycleGAN网络中的生成器采用HRNet替代原来的ResNet网络；若缺陷图像出现像素缺损，则对缺陷图像进行二值化处理，得到掩膜图像；将缺陷图像和掩膜图像输入像素修复网络中，输出无缺损的合成缺陷图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华南理工大学 基于HRNet改进的CycleGAN的可修复式铸件缺陷图像生成方法
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