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申请/专利权人:广州视源电子科技股份有限公司;广州视源人工智能创新研究院有限公司
摘要:本申请涉及计算机技术领域,提供一种自动构建learning2rank训练集方法、装置、设备及介质,方法包括:根据设定的日志格式采集用户输入查询语句后的点击行为数据,得到用户行为日志;其中,所述用户行为日志中每一条记录包括表示用户某一次查询的编号、用户输入的查询语句、候选文档、候选文档是否被点击的信息以及用于排序的特征;对所述用户行为日志进行清洗处理,得到清洗后的用户行为日志;根据所述清洗后的用户行为日志构建带标签的训练数据集。相比于通过人工进行数据的标注,本发明实施例根据用户的点击行为自动构建带标签的训练数据,节省了人力,减少了人力成本,提高了得到带有标签的训练数据集的效率。
主权项:1.一种自动构建learning2rank训练集方法,其特征在于,包括:根据设定的日志格式采集用户输入查询语句后的点击行为数据,得到用户行为日志;其中,所述用户行为日志中每一条记录包括表示用户某一次查询的编号、用户输入的查询语句、候选文档、候选文档是否被点击的信息以及用于排序的特征;对所述用户行为日志进行清洗处理,得到清洗后的用户行为日志;根据所述清洗后的用户行为日志构建带标签的训练数据集。
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百度查询: 广州视源电子科技股份有限公司 广州视源人工智能创新研究院有限公司 自动构建learning2rank训练集方法、装置、设备及介质
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