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申请/专利权人：云南电网有限责任公司
摘要：本发明公开了基于CBAM‑TransUnet的风场智能预报订正方法及系统，涉及风场智能预报订正技术领域，包括：采集数据进行数据预处理；构建融合通道注意力机制和空间注意力机制的TransNet模型；写入基于均方误差和Heidke技能评分的加权损失函数；基于模型在验证集中的表现调整模型参数优化模型，输出智能订正后的风场预报产品。本发明考虑地形对于风场的影响，在输入变量中加入了地形数据，提高复杂地形下的风场预报技巧。本发明同时对经向风和纬向风进行订正，有效提高风场的协同预报效果。位势高度预报场的引入也为风场预报提供了的可预报性来源。本发明搭建了融合通道注意力机制和空间注意力机制的TransUnet模型，较传统的TransUnet模型而言对不同影响因子、不同影响区域有更强的敏感性。
主权项：1.基于CBAM-TransUnet的风场智能预报订正方法，其特征在于，包括：采集数据进行数据预处理；构建融合通道注意力机制和空间注意力机制的TransNet模型；写入基于均方误差和Heidke技能评分的加权损失函数；基于模型在验证集中的表现调整模型参数优化模型，输出智能订正后的风场预报产品。
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权利要求：
百度查询： 云南电网有限责任公司 基于CBAM-TransUnet的风场智能预报订正方法及系统
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