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申请/专利权人：中南大学
摘要：本发明公开了一种基于电子病历的疑难疾病循证方法、系统及存储介质，首先构建多智能体鉴别诊断模型框架，然后根据患者电子病历从历史电子病历数据库和知识库中筛选相似关联历史电子病历，鉴别智能体在筛选电子病历中采用UCT搜索算法获取当前鉴别要点的鉴别论据UCT树，将其进行鉴别论据的结构化组织和表示；最后将每个智能体构建的隐性鉴别论据UCT树显性化，生成多智能体群组的鉴别论据博弈森林，同时通过多个智能体的零和博弈实现交互式联合对抗学习，生成含正面证据和反面证据的疑难疾病鉴别诊断共同论据集。本发明具有鉴别诊断循证自主性、可解释性，能提供确诊疾病的正面证据和排除疾病的反面证据，辅助医生提高鉴别诊断准确率。
主权项：1.一种基于电子病历的疑难疾病循证方法，其特征在于，包括：S1：建立多智能体鉴别诊断模型框架，构建包括诊断智能体和鉴别智能体在内的多个智能体模型，以多个智能体的零和博弈模型表示鉴别-诊断的对抗过程模型；S2：获取患者电子病历，诊断智能体在历史电子病历数据库和知识库中检索并筛选相似关联历史电子病历；S3：鉴别智能体在筛选的相似关联历史电子病历中采用UCT搜索算法获取并评估当前鉴别要点的鉴别论据UCT树；S4：根据鉴别论据UCT树，进行鉴别论据的结构化组织和表示，用于多智能体的论据交互；S5：将每个智能体构建的隐性鉴别论据UCT树显性化，生成多智能体群组的鉴别论据博弈森林，实现在同一状态空间的论据要素组织，同时通过多个智能体的零和博弈实现交互式联合对抗学习，生成含正面证据和反面证据的疑难疾病鉴别诊断共同论据集。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中南大学 一种基于电子病历的疑难疾病循证方法、系统及存储介质
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