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申请/专利权人：佛山科学技术学院
摘要：本发明涉及医疗诊断技术领域，尤其涉及一种基于机器学习的儿童PTSD识别系统，包括用于将问卷生成模块生成的儿童PTSD组合筛查问卷CP‑AF结合情景生成模块生成的问卷情景动画，生成CP‑AF动画问卷的问卷结合模块、用于通过CP‑AF动画问卷收集目标用户的多个特征数据样本的数据收集模块、用于将多个特征数据样本筛选出具有关键影响的多个关键特征的数据筛选模块、用于将多个关键特征输入已训练的儿童PTSD判定模型，得到已训练的儿童PTSD判定模型输出的分类信息的模型应用模块、用于根据分类信息识别目标用户是否为创伤后应激障碍的患者的识别结果的分类识别模块和用于将该识别结果反馈至目标用户的结果反馈模块。本发明能够提高儿童PTSD筛查的精准度、科学性与时效性。
主权项：1.一种基于机器学习的儿童PTSD识别系统，其特征在于，包括问卷生成模块、情景生成模块、问卷结合模块、数据收集模块、数据筛选模块、模型应用模块、分类识别模块和结果反馈模块；所述问卷生成模块用于生成儿童PTSD组合筛查问卷CP-AF；所述情景生成模块用于生成出问卷情景动画；所述问卷结合模块用于将所述儿童PTSD组合筛查问卷CP-AF结合所述问卷情景动画生成CP-AF动画问卷；所述数据收集模块用于通过所述CP-AF动画问卷收集目标用户的多个特征数据样本；所述数据筛选模块用于将所述多个特征数据样本进行筛选，筛选出具有关键影响的多个关键特征；所述模型应用模块用于将所述多个关键特征输入已训练的儿童PTSD判定模型，得到所述已训练的儿童PTSD判定模型输出的分类信息；所述分类识别模块用于根据所述分类信息识别所述目标用户是否为创伤后应激障碍的患者的识别结果；所述结果反馈模块用于将该识别结果反馈至目标用户。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 佛山科学技术学院 一种基于机器学习的儿童PTSD识别系统
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