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申请/专利权人：上海应帆数字科技有限公司

摘要：本发明公开了一种个人品牌标签的生成方法及其装置。其中，方法包括：获取与个人品牌相关的检索信息。其中，个人品牌包括姓名，检索信息包括检索记录和页面跳转记录。根据页面跳转记录，获取对应的跳转页面。对多个跳转页面的标签进行聚类，以得到聚类后的多个标签组。根据每个标签组中的多个标签，生成标签组对应的组名，将多个组名作为个人品牌标签。由此，实现了根据网络上的相关检索信息，获取多个跳转页面的标签，对标签进行聚类后得到个人品牌标签。充分利用了网络上的检索信息，避免了主观因素对个人品牌标签的影响，对个人品牌进行了准确客观地标记。

主权项：1.一种个人品牌标签的生成方法，其特征在于，包括：获取与个人品牌相关的检索信息；其中，所述个人品牌包括姓名，所述检索信息包括检索记录和页面跳转记录；根据所述页面跳转记录，获取对应的跳转页面；所述跳转页面包括与所述个人品牌相关的商品信息，以及所述商品信息对应的购买信息，所述购买信息包括购买数量和购买金额；获取所述检索记录对应的多个用户；分别获取每个所述用户在多个所述跳转页面分别对应的所述购买数量和所述购买金额，并计算所述用户的购买总金额；根据所述检索记录和每个所述用户的购买总金额，评估所述个人品牌的影响力；所述个人品牌的影响力通过以下公式进行评估： ；其中，X为所述个人品牌的影响力，A1为所有用户的检索记录的数量，A2为A1的最小参考值，A3为A1的最大参考值，B1为每个所述用户对应的所述检索记录的数量均值，B2为B1的最小参考值，B3为B1的最大参考值，C1为所述购买总金额不为0的所述用户的数量占所述用户的总数量的比值，C2为C1的最小参考值，C3为C1的最大参考值，D1为所述用户对应的人均年购买力数值，D2为D1的最小参考值，D3为D1的最大参考值，E1为每个所述用户的购买总金额的总和，E2为E1的最小参考值，E3为E1的最大参考值；在所述跳转页面获取页面信息，并对所述页面信息进行信息提取，以获取所述跳转页面中的多个页面元素；将多个所述跳转页面中的页面元素进行比较，以获取每个所述跳转页面的核心元素；对所述核心元素进行特征提取，并将所述核心元素的特征作为所述跳转页面的标签；对多个所述跳转页面的标签进行聚类，以得到聚类后的多个标签组；根据每个所述标签组中的多个所述标签，生成所述标签组对应的组名；以及将多个所述组名作为所述个人品牌标签；获取每个所述用户的访问记录；根据所述访问记录，生成每个所述用户的用户特征；对每个所述用户的用户特征进行统计和聚类，以生成所述个人品牌对应的用户画像；查找与所述用户画像相匹配的潜在用户；根据所述潜在用户的个人信息和行为信息，评估所述个人品牌的潜在影响力。

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