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申请/专利权人：南京邮电大学
摘要：本发明公开了一种面向养老私密场景防虐的隐私保护ViT‑iGAN视频行为检测方法，属于计算机视觉和行为识别领域，具体步骤为：通过多层压缩感知技术对监控视频进行降维编码处理，获取视觉隐私保护效果的视频数据；利用ViT视觉自注意力机制，对原始视频标记感兴趣的目标区域，用于网络建模；向改进生成对抗网络iGAN模型分别输入视隐态视频和前景标记视频，以迭代训练的形式实现视隐态视频数据的时空特征补偿；针对典型虐待行为，利用ViT‑iGAN分类网络对视隐态时空特征补偿数据进行行为检测。本发明能在确保视觉隐私有效保护的同时，对典型虐待老人行为保持较高的检测性能，兼顾隐私保护与智能监测，具有较佳的实际运用价值。
主权项：1.一种面向养老私密场景防虐的隐私保护ViT-iGAN视频行为检测方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1：基于公开的数据集，采集私密场景监控视频数据，划分训练集和测试集；步骤2：利用多层压缩感知技术CS，对步骤1中视频监控数据进行降维编码处理，使内容达到视觉隐私保护状态，得到视隐态视频；步骤3：利用视觉自注意力模型ViT，对模型训练过程的原始视频标记感兴趣的目标区域，得到前景标记视频，以此用于后续网络建模；步骤4：向改进生成对抗网络iGAN分别输入步骤2中视隐态视频和步骤3中前景标记视频，以迭代训练的形式进行信息补偿，得到时空特征补偿数据；步骤5：针对养老过程的典型虐待行为，组合ViT与iGAN形成ViT-iGAN模型，增加分类网络ResNet18对步骤4中时空特征补偿数据进行行为检测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京邮电大学 一种面向养老私密场景防虐的隐私保护ViT-iGAN视频行为检测方法
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