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申请/专利权人：福州大学
摘要：本发明涉及一种基于VIT的面向高光谱遥感图像分类径向累加位置编码系统，包括：数据提取预处理模块，用于从数据集中截取数据，通过PCA主成分分析预处理，并将处理后的数据输入到模型框架中；位置编码模块，将输入的数据从中心点往四周叠加，使每个点的数据附带位置信息；数据拆分模块，将数据划分成多个块状区域，并分别拉伸成一维向量，输入到ViT模型中；主体模型模块，包含一个ViT模型，用于处理输入的数据，输出分类结果。本发明使输入到ViT的数据得以附加更加有效的空间信息，从而提升像素级分类精度。
主权项：1.一种基于VIT的面向高光谱遥感图像分类径向累加位置编码系统，其特征在于，包括：数据提取预处理模块，用于从数据集中截取数据，通过PCA主成分分析预处理，并将处理后的数据输入到模型框架中；位置编码模块，将输入的数据从中心点往四周叠加，使每个点的数据附带位置信息；数据拆分模块，将数据划分成多个块状区域，并分别拉伸成一维向量，输入到ViT模型中；主体模型模块，包含一个ViT模型，用于处理输入的数据，输出分类结果；所述位置编码模块通过将数据从中心点径向往四周累加，达到一种和传统位置编码相似的区分各点位置的效果，并在划分块状区域尺寸为1*1时，使模型具有绝对的旋转不变性；通过PCA主成分分析方法对输入数据进行预处理时，并且不改变数据的维度；所述数据拆分模块将输入数据按尺寸1×1或3×3划分成N个块状区域，并将其分别拉伸成一维向量，输入到ViT模型中。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 福州大学 基于VIT的面向高光谱遥感图像分类径向累加位置编码系统
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