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申请/专利权人：沈阳工业大学
摘要：本发明涉及火灾识别技术领域，涉及一种利用OTSU算法和残差网络迁移学习的火灾识别方法，其包括以下步骤：一、生成扩展训练数据；二、对火灾图像进行OTSU图像分割；三、利用分割后的火灾图像训练火灾探测模型和残差网络迁移学习；离线训练结束后，得到OT‑RN‑TL网络的判别模型；四、在线检测。本发明可以获得准确的结果，同时消耗少量的计算资源。
主权项：1.利用OTSU算法和残差网络迁移学习的火灾识别方法，其特征在于：包括以下步骤：一、生成扩展训练数据；二、对火灾图像进行OTSU图像分割；三、利用分割后的火灾图像训练火灾探测模型和残差网络迁移学习；离线训练结束后，得到OT-RN-TL网络的判别模型；四、在线检测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 沈阳工业大学 利用OTSU算法和残差网络迁移学习的火灾识别方法
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