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一种针对ReRAM神经网络计算引擎网络的部署方法 

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申请/专利权人:苏州亿铸智能科技有限公司

摘要:本发明公开了一种针对ReRAM神经网络计算引擎网络的部署方法,属于神经网络技术领域,其方法包括:步骤1:解析神经网络,获取各层的基础信息;步骤2:进行ReRAM资源分配,得到ReRAM资源分配信息;步骤3:进行DMA资源分配,生成rdma与wdma的配置信息;步骤4:进行gbuf资源分配,生成分配信息;步骤5:遍历神经网络,将上述分配信息整合到各层,生成整个网络的配置部署信息。本发明可快速提供部署网络需要的引擎配置,提高了存算颗粒摆放权重的效率。

主权项:1.一种针对ReRAM神经网络计算引擎网络的部署方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:解析神经网络,获取各层的基础信息;步骤2:进行ReRAM资源分配,得到ReRAM资源分配信息;步骤3:进行DMA资源分配,生成rdma与wdma的配置信息;步骤4:进行gbuf资源分配,生成分配信息;步骤5:遍历神经网络,将上述分配信息整合到各层,生成整个网络的配置部署信息;其中,所述步骤2具体包括以下子步骤:步骤201:遍历神经网络各层信息,提取含有权重的层信息到数组中;步骤202:根据计算引擎约束,对各层权重的立方体进行转换,形成层立方体;步骤203:使用3d背包算法将层立方体放到ReRAM资源立方体中,并根据坐标信息得到ReRAM资源分配信息。

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权利要求:

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