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申请/专利权人：百度在线网络技术(北京)有限公司
摘要：本发明提出一种人际关系的预测方法及其装置、计算机程序、存储介质，其中，方法包括：获取第一用户的行为数据和第二用户的行为数据，对第一用户的行为数据和第二用户的行为数据进行特征比对，以获得第一用户的行为数据和第二用户的行为数据之间的特征相似度；以及根据特征相似度，使用逻辑回归模型计算第一用户和第二用户属于特定人际关系的概率。由此，本发明实施例实现了通过获取、分析和比较用户的行为数据来判断用户之间的人际关系，具有一般性和广泛适用性，提高了用户的覆盖度，能够满足互联网信息的推广需求，解决现有技术中用户的覆盖度低的技术问题。
主权项：1.一种人际关系的预测方法，其特征在于，包括：获取第一用户的行为数据和第二用户的行为数据；对所述第一用户的行为数据和所述第二用户的行为数据进行特征比对，以获得所述第一用户的行为数据和所述第二用户的行为数据之间的特征相似度；以及根据所述特征相似度，使用逻辑回归模型计算所述第一用户和所述第二用户属于特定人际关系的概率；在所述获取第一用户的行为数据和第二用户的行为数据之后，还包括：提取所述第一用户和所述第二用户的行为数据中的地理位置特征；根据所述第一用户和所述第二用户的行为数据中的地理位置特征对所述第一用户和第二用户的行为数据进行分组；所述根据所述特征相似度，使用逻辑回归模型计算所述第一用户和所述第二用户属于特定人际关系的概率之后，还包括：获取所述第一用户和所述第二用户所属的分组；获取所述所属分组内用户的行为数据，以获得所述所属分组内用户的人际拓扑关系，所述人际拓扑关系是由所属分组内的全部用户两两连接所形成关系；根据所述属于特定人际关系的概率和所述人际拓扑关系，对所述所属分组内的用户的行为数据进行聚类处理，以获得属于所述特定人际关系的用户。
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百度查询： 百度在线网络技术(北京)有限公司 人际关系的预测方法及其装置、存储介质
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