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申请/专利权人:吾征智能技术(北京)有限公司
摘要:本发明涉及一种基于口臭伴随症状的疾病预测模型的构建方法及系统,其构建方法包括如下步骤:在确立口臭作为第一临床主诉症状的前提下,建立口臭伴随症状以及相应的疾病信息的第一疾病知识数据库;根据病理性和非病理性、聚类方法对所述第一疾病知识数据库进行分类,直至每个质心不再改变,得到第二疾病知识数据库;对所述第二疾病知识数据库提取特征向量,建立特征向量集合;计算症状特征与其对应的疾病之间的语义相似度,得到模型。本发明通过k‑means聚类方法、特征提取、语义相似度对口臭伴随症的疾病数据库作了深度挖掘,充分发挥了医疗数据的价值,为普通人群提供了一种简单的口臭伴随症的自查渠道,减少了传统医疗机构的问诊的压力。
主权项:1.一种基于口臭伴随症状的疾病预测模型的构建方法,其特征在于,包括如下步骤:在确立口臭作为第一临床主诉症状的前提下,建立口臭伴随症状以及相应的疾病信息的第一疾病知识数据库;根据病理性口臭症状、非病理性口臭症状和聚类方法对所述第一疾病知识数据库进行分类,直至每个聚类中心不再改变,得到第二疾病知识数据库:根据病理性口臭症状和非病理性口臭症状通过k-means聚类方法和欧式距离对所述第一疾病知识数据库进行分类,直至每个质心不再改变,得到第二疾病知识数据库;通过TF-IDF算法对所述第二疾病知识数据库提取特征向量,建立包含症状特征、症状特征对应疾病的特征向量集合;计算症状特征与其对应的疾病之间的语义相似度,根据所述语义相似度的大小对所述特征向量集合进行排序,其中,症状特征与其对应的疾病之间的语义相似度过余弦距离表征。
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