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申请/专利权人：北京建筑大学
摘要：本发明实施例公开了一种基于SWT模型的害虫检测方法、系统、设备及存储介质，本发明实施例在调用预设害虫图像公共数据集后，通过机器生成与扩散模型生成两种方法对数据集进行扩增，生成第二扩增害虫图像与第二扩增害虫图像集；利用所述第二扩增害虫图像集对预设Swin‑Transformer移动式层级窗口网络，简称SWT模型进行迭代训练，生成害虫检测模型；利用所述害虫检测模型结合所述害虫图片和所述农作物名称进行害虫品种检测，生成害虫检测结果。这样，在接收到害虫图片后，实现智能识别害虫的品种，高效杀灭害虫，提高粮食产量的同时避免造成其他环境污染。
主权项：1.基于SWT模型的害虫检测方法，其特征在于，所述方法包括：调用预设害虫图像公共数据集，对所述害虫图像公共数据集内的第一害虫图像进行预处理，获得第一扩增害虫图像与第一扩增害虫图像集；利用预设扩散模型对所述第一扩增害虫图像集进行第二扩增，生成第二扩增害虫图像与第二扩增害虫图像集；利用所述第二扩增害虫图像集对预设Swin-Transformer模型进行迭代训练，生成害虫检测模型；接收害虫图片与对应农作物名称；利用所述害虫检测模型结合所述害虫图片和所述农作物名称进行害虫品种检测，生成害虫检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京建筑大学 基于SWT模型的害虫检测方法、系统、设备及存储介质
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