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一种召回文档的排序方法及相关设备 

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申请/专利权人:腾讯科技(深圳)有限公司

摘要:本申请提供了一种召回文档的排序方法及相关设备,涉及人工智能中的机器学习,通过对点击概率构建召回文档的标签进行训练得到的预设排序模型,进而在通过预设排序模型对搜索词条对应的召回结果进行排序时,提高排序的准确率。该方法包括:获取目标词条对应的召回文档集合,所述目标词条为待搜索的词条;确定第一目标召回文档的特征数据;基于预设排序模型以及所述第一目标召回文档的特征数据生成所述召回文档集合中每个召回文档的排序得分;基于所述召回文档集合中每个召回文档的排序得分对所述召回文档集合中的召回文档进行排序。

主权项:1.一种召回文档的排序方法,其特征在于,包括:获取目标词条对应的召回文档集合,所述目标词条为待搜索的词条;确定第一目标召回文档的特征数据,所述第一目标召回文档为所述召回文档集合任意一个召回文档,所述第一目标召回文档的特征数据为所述第一目标召回文档在第一目标位次被点击的概率、所述第一目标召回文档排在所述第一目标位次被浏览的概率、所述第一目标召回文档与所述目标词条的相关性概率以及所述第一目标召回文档对应的历史点击行为数据;基于预设排序模型以及所述第一目标召回文档的特征数据生成所述召回文档集合中每个召回文档的排序得分,所述预设排序模型为通过对训练数据集进行训练得到的,所述训练数据集包括M个召回文档中每个召回文档的标签,所述M个召回文档中每个召回文档的标签是在获取所述M个召回文档,并确定所述M个召回文档中每个召回文档对应的点击概率之后,根据所述M个召回文档中每个召回文档对应的点击概率生成的;M个召回文档与目标搜索词条相对应,所述目标搜索词条为N个搜索词条中的任意一个搜索词条,M和N均为大于或等于1的正整数;基于所述召回文档集合中每个召回文档的排序得分对所述召回文档集合中的召回文档进行排序。

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权利要求:

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