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申请/专利权人：广州声博士声学技术有限公司
摘要：本发明提供了一种基于FxLMS算法的主动降噪方法、装置及主动降噪门，所述方法包括：通过预设的麦克风阵列获取待降噪噪音数据；所述待降噪噪音数据包括麦克风阵列中各个麦克风采集的噪音信号；根据波速形成算法对待降噪噪声数据进行声源定位，得到噪声声源位置；根据噪声声源位置得到最优降噪麦克风位置，并启用麦克风阵列中与最优降噪麦克风位置对应的麦克风，基于预设FxLMS算法产生共振逆旋波进行主动降噪。本发明通过配置麦克风阵列加载噪声定位算法实现噪声声源精准定位的基础上，结合基于冈珀茨函数调整可变步长且采用Adam算法优化梯度计算的改进FxLMS算法控制共振逆旋波输出，可有效提升主动降噪处理的灵活性和精准性。
主权项：1.一种基于FxLMS算法的主动降噪方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：通过预设的麦克风阵列，获取待降噪噪音数据；所述待降噪噪音数据包括麦克风阵列中各个麦克风采集的噪音信号；根据波速形成算法，对所述待降噪噪声数据进行声源定位，得到噪声声源位置；根据所述噪声声源位置，得到最优降噪麦克风位置，并启用所述麦克风阵列中与所述最优降噪麦克风位置对应的麦克风，基于预设FxLMS算法产生共振逆旋波，进行主动降噪。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广州声博士声学技术有限公司 基于FxLMS算法的主动降噪方法、装置及主动降噪门
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