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申请/专利权人：兰州大学
摘要：本发明提供一种预测定向凝固包晶合金糊状区内雀斑形貌缺陷的方法，首先获取雷诺数与渗透率K的关系；建立一种较细二次枝晶位于两个较粗二次枝晶之间的模型，并综合TGZM效应和G‑T效应对二次枝晶的影响，获取渗透率K与糊状区内固相体积分数fS的关系；根据上述各关系，得到雷诺数与固相体积分数fS的关系，通过雷诺数随固相体积分数fS变化时的最大值来预测缺陷的形成。本发明在包晶凝固过程中，能够更准确得预测树枝状糊状区中雀斑形貌的形成。
主权项：1.一种预测定向凝固包晶合金糊状区内雀斑形貌缺陷的方法，其特征在于，获取雷诺数与渗透率K的关系；雷诺数与渗透率K的关系为： Δρρ0＝ρ0-ρhρ02其中，Δρρ0是糊状区中的液体密度的倒数，g是重力加速度，α是热扩散率，ν是动力学粘度，ρ0是在淬火固液界面上方的熔体密度，ρh是熔体的密度随高度的函数；建立一种第一二次枝晶位于两个第二二次枝晶之间的模型，第一二次枝晶的直径小于第二二次枝晶的直径，并综合TGZM效应和G-T效应对二次枝晶的影响，获取渗透率K与糊状区内固相体积分数fS的关系；渗透率K与固相体积分数fS的关系为： 其中，kC是Kozeny-Carman常数，SV是枝晶比表面积；根据雷诺数与渗透率K的关系及渗透率K与糊状区内固相体积分数fS的关系，得到雷诺数与固相体积分数fS的关系；通过雷诺数随固相体积分数fS变化时的最大值来预测缺陷的形成：雷诺数随固相体积分数fS变化时的最大值有两个，一个最大值位于包晶反应之前，另一个最大值位于包晶反应之后，两个最大值分别对应一雀斑形貌缺陷的形成。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 兰州大学 一种预测定向凝固包晶合金糊状区内雀斑形貌缺陷的方法
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