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申请/专利权人：大连海事大学
摘要：本发明提供一种基于改进的HFW‑AGA算法的船货双边匹配方法，包括：获取船舶和货物数据，将数据的属性集合转化为变量，构建船货匹配模型；结合烟花算法和自适应遗传算法，设计改进的HFW‑AGA算法；基于改进的HFW‑AGA算法，对构建的船货匹配模型进行求解。本发明结合烟花算法局部寻优的结果进行AGA的初始解迭代，从而解决其容易早熟的问题；利用烟花算法的迭代计算每个货物的航运潜力，将这个结果作为AGA中变异操作的选择变异点位置的度量，增强对港口货物间的局部探索。本发明的技术方案可以提高船东和货主的满意度。
主权项：1.一种基于改进的HFW-AGA算法的船货双边匹配方法，其特征在于，包括：获取船舶和货物数据，将数据的属性集合转化为变量，构建船货匹配模型；结合烟花算法和自适应遗传算法，设计改进的HFW-AGA算法；基于改进的HFW-AGA算法，对构建的船货匹配模型进行求解。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 大连海事大学 一种基于改进的HFW-AGA算法的船货双边匹配方法
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