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申请/专利权人：华南理工大学
摘要：本发明公开了一种基于合并路径的SpMV实现方法、装置及存储介质，属于高性能数值计算技术领域。该方法包括：对参数进行初始化；确定每个block在合并路径中的起始坐标和结束坐标；确定每个线程束在合并路径中的起始坐标和结束坐标；让每个线程束处理各自合并路径上的元素；修复线程束之间的累加和；其中，设SpMV操作为y＝Ax，其中A为稀疏矩阵，x和y为稠密向量；所述SpMV实现方法在进行合并路径的搜索、稀疏矩阵非零元素的累加、非零元素累加和的写回都是以线程束为单位进行操作。本发明以线程束为单位来进行数据操作，大大降低线程束分化程度，解决了Merge‑based算法数据非连续读取导致访存效率低的问题。
主权项：1.一种基于合并路径的SpMV实现方法，其特征在于，包括以下步骤：对参数进行初始化；确定每个GPUblock在合并路径中的起始坐标和结束坐标；确定每个线程束在合并路径中的起始坐标和结束坐标；让每个线程束处理各自合并路径上的元素；修复线程束之间的累加和；其中，设SpMV操作为y＝Ax，其中A为稀疏矩阵，x和y为稠密向量；稀疏矩阵A具有num_rows行num_cols列，具有nnz个非零元素；所述SpMV实现方法在进行合并路径的搜索、稀疏矩阵非零元素的累加、非零元素累加和的写回都是以线程束为单位进行操作。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华南理工大学 一种基于合并路径的SpMV实现方法、装置及存储介质
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