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申请/专利权人：安徽大学;西北农林科技大学
摘要：本发明涉及基于CRF_ResUnet++网络的小麦赤霉病孢子分割方法，与现有技术相比解决了难以针对样本为赤霉病孢子的小目标密集且存在粘连进行精准分割的缺陷。本发明包括以下步骤：小麦赤霉病孢子识别图像的获取；CRF_ResUnet++网络的构建；CRF_ResUnet++网络的训练；待分割小麦赤霉病孢子图像的获取；小麦赤霉病孢子分割结果的获得。本发明利用具有编码器解码器结构的Unet++对孢子图像进行初始分割，再在Unet++中引入残差块ResNet，以强化特征的传播能力，提取更多孢子细节信息，最后使用全连接条件随机场模型进行后处理，得到更精确的边缘和完整孢子区域。
主权项：1.基于CRF_ResUnet++网络的小麦赤霉病孢子分割方法，其特征在于，包括以下步骤：11）小麦赤霉病孢子识别图像的获取：获取小麦赤霉病孢子的识别图像并进行预处理；12）CRF_ResUnet++网络的构建：在Unet++的编码器中引入残差块并引入Resnet优化成ResUnet++，再结合CRF模块构建出CRF_ResUnet++网络；13）CRF_ResUnet++网络的训练：将预处理后的小麦赤霉病孢子识别图像输入CRF_ResUnet++网络进行训练；14）待分割小麦赤霉病孢子图像的获取：获取待分割小麦赤霉病孢子图像并进行预处理；15）小麦赤霉病孢子分割结果的获得：将预处理后的待分割小麦赤霉病孢子图像输入训练后的CRF_ResUnet++网络，得到小麦赤霉病孢子分割结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 安徽大学 西北农林科技大学 基于CRF_ResUnet++网络的小麦赤霉病孢子分割方法
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