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一种可研文档要点评审内容抽取分类方法及系统 

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申请/专利权人:国网北京市电力公司;北京国网信通埃森哲信息技术有限公司

摘要:本发明公开了一种可研文档要点评审内容抽取分类方法及系统,属于文档内容分类技术领域,根据可研文档数据集建立并训练可研文档要点评审内容抽取分类模型,在可研文档要点评审内容抽取分类模型中预设预定义标签类型;将预评审文档内容以可研文档要点评审内容抽取分类模型可读参数形式传入可研文档要点评审内容抽取分类模型进行预测识别,可研文档要点评审内容抽取分类模型根据预定义标签类型分类识别并输出要点短语,本发明依托预设预定义标签类型的开源技术,实现了可研要点评审内容的快速识别,替代人工翻阅抽取要点内容的方式,解决同类业务同类技术丢失要点信息、生成重复字串、逻辑混乱等问题,能快速获取一篇可研文档逻辑贯通的要点信息。

主权项:1.一种可研文档要点评审内容抽取分类方法,其特征在于,包括以下步骤:S1,根据可研项目设置收集建立可研文档数据集,根据可研文档数据集建立并训练可研文档要点评审内容抽取分类模型,在可研文档要点评审内容抽取分类模型中预设预定义标签类型;S2,将预评审文档内容以可研文档要点评审内容抽取分类模型可读参数形式传入可研文档要点评审内容抽取分类模型进行预测识别,可研文档要点评审内容抽取分类模型根据预定义标签类型分类识别并输出要点短语。

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