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申请/专利权人：北京邮电大学
摘要：本发明公开了一种面向ASV系统的通用语音欺骗检测模型的建立方法，通过引入子网络方法，设计检测LA攻击的LANet，检测PA攻击的PANet以及联合检测LA攻击和PA攻击的混合模型FusionNet。该方法以LANet的浅层参数为基础，构建了一个轻量级的PANet，最后将LANet与PANet输出的embedding进行连接，送入FusionNet中，判定输入语音是否为真实语音。本发明在现有的针对特定攻击的检测模型的基础上，增加少量参数就可构建一个通用的语音欺骗检测模型，该模型既可以检测LA攻击又可以检测PA攻击，解决了现有模型仅能检测特定攻击的问题，同时实现轻量化，从而满足实际应用的需求。
主权项：1.一种面向ASV系统的通用语音欺骗检测模型的建立方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、通过数据集中的LA数据训练检测LA攻击的LANet，将LANet的若干个中间层作为检测PA攻击的PANet的浅层，并在训练LANet时，通过在线知识蒸馏对PANet的参数进行初始化；S2、将训练好的LANet参数固定，通过数据集中的PA数据训练PANet；S3、将LANet和PANet的参数固定，把数据集中的LA数据与PA数据送入LANet和PANet，然后将一条语音通过LANet和PANet的最后一层全连接输出的embedding连接起来，训练最终的混合模型FusionNet；S4、将LANet、PANet与FusionNet的参数固定，将最后FusionNet的输出作为判断语音为真假的概率。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京邮电大学 一种面向ASV系统的通用语音欺骗检测模型的建立方法
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