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申请/专利权人：安徽大学
摘要：本发明提出的一种基于多NDP协同主机端执行并行任务的KV存储系统优化方法，首先在存储系统中设置多个NDP设备，组成多NDP的可计算存储阵列，每一个NDP设备设置一个对应的键值阈值，并根据键值阈值对NDP设备进行排序，获取各NDP设备的键值区间；主机端将获取的存储数据分发到各NDP设备进行存储；当触发压缩任务时，首先获取参与压缩的文件，结合参与压缩的文件的键值范围和键值阈值，将参与压缩的文件分配到对应的NDP设备进行压缩和存储。本发明通过压缩任务的动态分割和分配，达到主机端CPU与NDP设备阵列多CPU协同的效果，且实现了NDP设备与键值存储系统的横向扩展能力，通过NDP设备阵列扩展了存储资源和计算资源。
主权项：1.一种基于多NDP协同主机端执行并行任务的KV存储系统优化方法，其特征在于，首先在存储系统中设置多个NDP设备，每一个NDP设备设置一个对应的键值阈值，并根据键值阈值对NDP设备进行排序，获取各NDP设备的键值区间；主机端将获取的存储数据分发到各NDP设备进行存储；当触发压缩任务时，首先获取参与压缩的文件，结合参与压缩的文件的键值范围和键值阈值，将参与压缩的文件分配到对应的NDP设备进行压缩任务的并行执行和存储；步骤S4中，将参与压缩的文件平均分割为两个任务；还包括：对各NDP的任务进程进行实时监控，当任一NDP设备压缩任务进程耗时时间达到预设的耗时上限值，或者任一NDP设备的空闲时间达到预设的闲置上限值，则对NDP设备的键值阈值进行调整，使各NDP设备的压缩任务均衡分布；当任一NDP设备压缩任务进程耗时时间达到预设的耗时上限值时，对NDP设备的键值阈值进行调整的方式为：以长时间处于压缩进程的NDP设备作为分出对象，从分出对象的相邻的NDP设备中获得目标对象，调整位于分出对象与目标对象键值范围分界点上的键值阈值，以扩大目标对象的阈值区间并缩小分出对象的阈值区间；目标对象为分出对象相邻的NDP设备中获得的压缩任务较小的NDP设备。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 安徽大学 基于多NDP协同主机端执行并行任务的KV存储系统优化方法
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