龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：佰聆数据股份有限公司
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，揭露了一种基于多模态的运检班组画像生成方法和装置，该方法包括：根据运检班组的职员信息生成所述运检班组的多维度标签；获取所述运检班组的运检设备数据，对所述运检设备数据进行数据清洗，得到所述运检设备数据的标准数据；对所述标准数据进行指标聚类，得到所述标准数据的指标数据；根据预设的指标权重算法和所述指标数据生成所述多维度标签的指标权重；利用所述指标权重和所述多维度标签构建所述运检班组的班组画像。本发明还提出一种基于多模态的运检班组画像生成装置。本发明可以提高运检班组画像生成精度。
主权项：1.一种基于多模态的运检班组画像生成方法，其特征在于，所述方法包括：获取运检班组的职员信息，根据所述职员信息生成所述运检班组的多维度标签；获取所述运检班组的运检设备数据，对所述运检设备数据进行数据清洗，得到所述运检设备数据的标准数据；对所述标准数据进行指标聚类，得到所述标准数据的指标数据；根据预设的指标权重算法和所述指标数据生成所述多维度标签的指标权重，其中，所述预设的指标权重算法为： 其中，是所述多维度标签的指标权重，是所述指标数据的判断矩阵的行总数，是所述判断矩阵的二级列标识，是所述判断矩阵的行标识，是所述判断矩阵的一级列标识，是所述判断矩阵的第行第列的矩阵元素，是所述判断矩阵的第行第列的矩阵元素；利用所述指标权重和所述多维度标签构建所述运检班组的班组画像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 佰聆数据股份有限公司 基于多模态的运检班组画像生成方法及装置
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号