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摘要：本发明公开了一种基于多通信半径和FOA‑c的节点定位算法，包括以下步骤：步骤1：利用多通信半径的方法细化跳数；步骤2：利用网络平均连通度重新计算平均跳距；先用求得网络平均连通度；再计算平均每跳距离；步骤3：利用自适应权重因子优化果蝇算法FOA‑c求得最佳未知节点的位置坐标。本发明提出了一种自适应权重因子优化果蝇算法FOA‑c，FOA‑c算法能够快速收敛到全局最优，提高算法的收敛精度，在WSN节点定位算法的优化中均可应用。
主权项：1.一种基于多通信半径和FOA-c的节点定位算法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：利用多通信半径的方法细化跳数； 其中，R为节点的通信半径，h为跳数；d为锚节点与其邻居节点的实际距离；步骤2：利用网络平均连通度重新计算平均跳距；先用式3求得网络平均连通度；nlocal＝NπR2S3式中，N为网络节点总数，R为节点的通信半径，S为网络区域面积。再用式4计算平均每跳距离 步骤3：利用自适应权重因子优化果蝇算法FOA-c求得最佳未知节点的位置坐标。
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百度查询： 兰州理工大学 一种基于多通信半径和FOA-c的节点定位算法
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