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申请/专利权人:国际商业机器公司
申请日:2022-07-07
公开(公告)日:2023-02-03
公开(公告)号:CN115688547A
专利技术分类:..使用机器学习,例如人工智能,神经网络,支持向量机[SVM]或训练模型[2020.01]
专利摘要:本发明涉及模拟天气情景和极端天气预测。一种用于生成预测性天气事件的计算机实现的方法,包括由计算机处理器通过人工智能生成训练模型。所述训练模型基于由变量自动编码器处理的气候数据。选择气候研究的地理位置。从气候知识数据库中检索与所选择的地理位置相关联的历史天气测量值。使用所述训练模型来处理所检索的历史天气测量值。由所述训练模型接收定义天气极端性的阈值参数。极端性基于天气强度数据点偏离常态的程度大于接近常态的程度。生成针对所选择的位置的合成天气数据,其中,所述合成天气数据预测满足所述极端性阈值参数的天气事件。
专利权项:1.一种用于生成预测性天气事件的计算机实现的方法,包括:由计算机处理器通过人工智能生成训练模型,其中,所述训练模型基于由变量自动编码器处理的气候数据;选择气候研究的地理位置;从气候知识数据库中检索与所选择的地理位置相关联的历史天气测量值;使用所述训练模型来处理所检索的历史天气测量值;由所述训练模型接收定义天气极端性的阈值参数,其中,所述极端性基于天气强度数据点偏离分布均值的程度大于接近分布均值的程度生成针对所选择的位置的合成天气数据,其中,所述合成数据预测满足所述极端性阈值参数的天气事件。
百度查询: 国际商业机器公司 模拟天气情景和极端天气预测
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