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申请/专利权人:北极雄芯信息科技(西安)有限公司
摘要:本发明的目的是提供一种基于TVM的中间表示和数据生成方法,首先构建TVM计算图;然后获得TVMdebugger数据;最后生成自定义IR和数据。即利用TVM作为前端编译器将不同深度学习框架转换为TVM中的高级图表示,解析高级图表示生成可扩展的自定义IR,在整个软件工具链中进行传递。本发明尽可能地解耦合前端算法框架和编译阶段获取数据,加速深度学习编译器的研发调试和验证工作。
主权项:1.一种基于TVM的中间表示和数据生成方法,其特征在于,具体按照以下步骤实施:步骤1、构建TVM计算图;步骤2、获得TVMdebugger数据;步骤3、生成自定义IR和数据。
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百度查询: 北极雄芯信息科技(西安)有限公司 一种基于TVM的中间表示和数据生成方法
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