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申请/专利权人：贵州大学
摘要：一种基于混合尺度句子表示的命名实体识别方法，属于自然语言处理和机器学习领域，包括：基于二维句子表示所具有的构建跨度的多尺度表示的能力，构建句子的二维表示；基于尺度空间理论，通过文本缩放操作将原始的二维句子表示转换为混合尺度二维句子表示；构建门控集成模块，集成混合尺度二维句子表示，通过多层感知来计算预测结果，完成针对命名实体的识别和分类。本发明通过设计特定的文本缩放操作生成多个调整大小的句子表示，有效地编码了句子的精细和粗尺度的语义特征；通过结合混合尺度句子表示的门控集成机制提高神经网络的可辩别性，可在二维句子表示中学习多个调整大小的表示，有效地支持识别具有较长或较短长度的命名实体。
主权项：1.一种基于混合尺度句子表示的命名实体识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、基于二维句子表示所具有的构建跨度的多尺度表示的能力，构建句子的二维表示；采用预先训练好的语言模型结合多头双仿射机制将序列化的原始句子转换为二维句子表示；步骤二、基于尺度空间理论，通过文本缩放操作将原始的二维句子表示转换为混合尺度二维句子表示；所述文本缩放操作包括放大操作和缩小操作；针对放大操作，采用最近邻插值算法；针对缩小操作，采用平均池化操作；步骤三、构建门控集成模块，集成混合尺度二维句子表示，通过多层感知来计算预测结果，完成针对命名实体的识别和分类；所述门控集成模块通过归一化操作和集成操作将具有多个尺度的二维句子表示转换为具有相同维度大小的统一格式，从而将具有多个尺度的二维句子表示结合起来。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 贵州大学 一种基于混合尺度句子表示的命名实体识别方法
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