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申请/专利权人：长江大学
摘要：本发明属于人工智能技术领域，公开了一种预测下一步有效工人动作并予以及时提示的方法及系统，收集与分析一个工人工位的历史视频，使用自注意力机制的机器学习模型学习并自动分析动作节奏规律，识别当前工人正在进行的动作，并尝试匹配固有节奏，提示或预警工人下一步的动作；通过利用有经验工人的熟练动作快速训练与预警新工人的操作动作。本发明采用Transformer为架构基础，保留了工人动作帧之间时空特征，自回归地推出以预测更长时间的未来，可以预测工人的下一个动作，并预测工人可能执行的几个连续动作；通过预测工人的动作步骤，利用有经验工人的熟练动作快速训练与预警新工人的操作动作，从而达到规范工人操作标准的目的。
主权项：1.一种预测下一步有效工人动作并予以及时提示的方法，其特征在于，所述预测下一步有效工人动作并予以及时提示的方法包括：使用摄像头收集与分析一个工人工位的历史视频，使用自注意力机制的机器学习模型学习并自动分析动作节奏规律，识别当前工人正在进行的动作，并尝试匹配固有节奏，从而提示或预警工人下一步的动作；同时通过利用有经验工人的熟练动作快速训练与预警新工人的操作动作。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 长江大学 预测下一步有效工人动作并予以及时提示的方法及系统
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