买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：浙江卡易智慧医疗科技有限公司

摘要：本发明公开了一种复杂背景图像中的医疗影像访问号识别方法，涉及医疗影像识别技术领域；该方法基于深度学习的目标检测技术构建目标检测模型，采用目标检测模型定位访问号的位置；采用构建的字体标签模板和特征模板，将定位的访问号位置的区域截图与特征模板相乘过滤掉复杂背景，然后与标签模板与对应字体的模板依次比对，确定访问号类型从而快速获取访问号的内容识别出医疗影像类型。

主权项：1.一种复杂背景图像中的医疗影像访问号识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1,建立访问号字体模板：针对不同设备的医疗影像访问号字体构建字体模板；S2,基于卷积神经网络深度学习构建目标检测模型：选择训练数据，以常规单通道图像文件作为输入内容，以访问号位置信息和访问号所使用的字体类别作为输出结果，采用神经网络深度学习过程构建目标检测模型；S3，采用构建的目标检测模型确定访问号位置：首先对访问号的位置进行检测，然后截取出访问号字体所在位置区域；S4，采用字体模板进行访问号识别：将步骤S3中截取出的访问号字体所在位置区域提取与字体模板相对应的二维矩阵，然后将所述二维矩阵进行字体模板和标签模板的对比，直到识别出所有访问号字体；步骤S1中所述字体模板包括特征模板与标签模板，所述标签模板是该字体在黑色背景中的像素显示模板；所述特征模板是该字体在白色背景中的像素显示，同时与标签模板的像素显示相加得到的即是特征模板；步骤S3具体包括：S31，首先采用已构建的目标检测模型中的yolo-v3用于访问号的位置检测，输入数据为待识别访问号的常规单通道图像数据，通过76层的卷积与池化，通过darknet网络得到三种不同尺度的预测结果，然后检测出访问号在图像中所在的位置并识别访问号所使用的字体类别；S32,截取目标检测模型框选出的区域图像，从左上角开始，遍历每个像素点，以当前像素点为左上角顶点，截取与字体特征模板相应大小的二维矩阵；步骤S4中具体包括：S41，将该二维矩阵与该字体类别的每个特征模板依次进行点乘得到过滤复杂背景后的访问号字体；S42,将得到的过滤复杂背景后的访问号字体结果依次与该类别字体的所有标签模板进行比对，如果完全相同，则判定为当前标签模板对应数字，确认识别号的具体数字。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浙江卡易智慧医疗科技有限公司 一种复杂背景图像中的医疗影像访问号识别方法