龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：北京邮电大学;北京第二外国语学院
摘要：本发明公开了一种基于自注意力机制的传统纹样子图检索方法，该方法包括以下步骤：利用训练数据集对子图检索模型进行训练；提取不同层次的特征图，并利用特征金字塔进行融合；进行全局特征及局部特征的提取；进行注意力权重计算，并对加权后的融合特征图进行聚合得到子图特征；计算查询子图特征与数据库图像特征的相似度，将数据库按照相似度进行排序实现子图检索。本发明将具有丰富语义信息的高层特征与相应的具有丰富的空间信息的底层特征图进行融合，使Transformer生成的预选框可以捕捉更小的细节，利用attention机制对融合特征计算自注意力权重，对子图特征图加权，忽略大多不重要的信息，以取得更好的检索结果。
主权项：1.一种基于自注意力机制的传统纹样子图检索方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：S1、构建基于传统纹样图片的数据集，并利用该数据集对预先构建的子图检索模型进行训练；S2、利用卷积神经网络提取一系列处于不同层次的特征图，并将提取到的特征图利用特征金字塔进行融合；S3、利用Transformer对基于数据库图像生成的融合特征图进行全局特征及局部特征的提取；S4、利用VisionTransformer对用户输入的子图进行注意力权重计算，并对加权后的融合特征图进行聚合得到子图特征；S5、计算查询子图特征与数据库图像特征的相似度，并按照相似性得分进行排序实现子图检索。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京邮电大学 北京第二外国语学院 一种基于自注意力机制的传统纹样子图检索方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号