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一种基于用户头像或外貌特征的用户人格识别方法 

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申请/专利权人:上海花事电子商务有限公司

摘要:本发明公开了一种基于用户头像或外貌特征的用户人格识别方法,包括骤S001,利用人格心理学设计测试五大人格测试问卷,进行问卷的测试,得到用户测试结果,并收集用户使用的用户头像;步骤S002,利用机器学习知识对用户头像或外貌特征图像进行处理,主要针对图像人脸和美学提取相关特征,并建立深度学习模型,识别用户人格;步骤S003,划分多个测试集、验证集进行模型训练,并在测试集中判断模型的鲁棒性;选取其中鲁棒性最好的模型,对用户进行识别人格,进而实现人格个性化推荐等。本发明依据头像结合人工智能技术和人格心理学知识识别用户人格,进而实现人格个性化推荐以及内容推荐冷启动问题。

主权项:1.一种基于用户头像或外貌特征的用户人格识别方法,其特征在于,包括以下步骤,步骤S001,利用人格心理学设计测试五大人格测试问卷,进行问卷的测试,得到用户测试结果,并收集用户使用的用户头像;步骤S002,利用机器学习知识对用户头像或外貌特征图像进行处理,主要针对图像人脸和美学提取相关特征,并建立深度学习模型,识别用户人格;步骤S003,划分多个测试集、验证集进行模型训练,并在测试集中判断模型的鲁棒性;选取其中鲁棒性最好的模型,对用户进行识别人格,进而实现人格个性化推荐;步骤S004,利用模型结果与人格心理学家的分析,选出每一个人格贴近的头像,作为冷启动措施,为刚注册app的用户并且不想上传头像的用户进行个性化内容推荐。

全文数据:

权利要求:

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