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申请/专利权人：广州大学
摘要：本发明涉及一种一种基于PSO‑MSVM的APT组织追踪溯源方法及系统，其方法包括步骤：S1、进行数据预处理，通过使用归一化方法、LabelEncoder、TF‑IDF算法对数据集进行处理，将特征数据映射到向量空间；S2、进行PSO‑MSVM模型初始化，初始化粒子群算法的参数，生成初始粒子群，通过移动粒子的位置，进行多分类支持向量机参数优化；S3、构建PSO‑MSVM模型，更新粒子的局部和全局最佳位置，获取多分类支持向量机最优参数；S4、对PSO‑MSVM模型进行验证，获取MSVM识别模型的最优参数，最后利用最优参数的MSVM模型对测试集进行预测。本发明通过使用多分类支持向量机模型，训练出一个识别准确率、综合性能更好的APT组织追踪溯源模型。
主权项：1.一种基于PSO-MSVM的APT组织追踪溯源方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、进行数据预处理，通过使用归一化方法、LabelEncoder、TF-IDF算法对数据集进行处理，将特征数据映射到向量空间；S2、进行PSO-MSVM模型初始化，初始化粒子群算法的参数，生成初始粒子群，通过移动粒子的位置，进行多分类支持向量机参数优化；S3、构建PSO-MSVM模型，更新粒子的局部和全局最佳位置，获取多分类支持向量机最优参数；S4、对PSO-MSVM模型进行验证，获取MSVM识别模型的最优参数，最后利用最优参数的MSVM模型对测试集进行预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广州大学 一种基于PSO-MSVM的APT组织追踪溯源方法及系统
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