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基于改进缎蓝园丁鸟算法的主动配电网双层优化调度方法 

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申请/专利权人:南昌大学

摘要:本发明提供了基于改进缎蓝园丁鸟算法的主动配电网双层优化调度方法,包括以下步骤:建立考虑需求响应下的主动配电网整体经济性的双层优化调度模型,该模型是以配电网系统的运行成本最低为目标的双层非线性规划数学模型。上层以配电网分时电价为变量,目标函数为总运行成本,下层以主动配电网的可调度分布式电源机组出力为变量,目标函数为调度运行成本。利用改进型缎蓝园丁鸟算法对上下层进行寻优,本发明通过引入非线性的自适应机制,提高缎蓝园丁鸟算法对于复杂双层非线性规划问题的全局寻优能力,可有效提高主动配电网运行的经济性,具有实用价值。

主权项:1.基于改进缎蓝园丁鸟算法的主动配电网双层优化调度方法,其特征在于:包括以下步骤:步骤1:参数初始化,建立改进的配电网节点系统;步骤2:构建出含需求响应的主动配电网双层优化调度的数学模型;上层为需求响应优化,下层为主动配电网运行优化调度,并给出上层的主动配电网优化调度总成本之和最小的目标函数与下层的主动配电网调度运行成本最小的目标函数,以及上下层相应的约束条件;所述步骤2建立的主动配电网双层优化调度的数学模型为:目标函数: 式中,为总成本,为调度运行成本,为需求响应成本;其中: 式中:和分别为需求响应前的电价和负荷,和分别为响应后的电价和负荷;同时满足约束条件:用户总电量约束,用户平均电价约束,用户需求响应约束,用户参与度约束;其中用户需求响应约束为: 式中:和分别为t时刻需求响应前后的负荷,为用户参与度,T为总调度的时段数,为价格弹性系数,和分别为j时刻需求响应前后的电价;用户参与度约束为: 式中:为需求响应用户参与度,取值范围[0,1],为参与度上限,为价格信息强度,和分别为价格信息强度上下限;调度运行成本: 式中:、、、分别为燃气轮机发电成本、风力发电成本、光伏发电成本和电网购电成本;、和分别为参与调度的燃气轮机、风电站和光伏电站的数量,a、b、c为燃气轮机发电成本系数,、、、、分别为风电维护、风电补偿、光电维护、光电补偿、主网购电成本参数,、、分别为时刻燃气轮机、风电站和光伏电站的发电量,为配网向主网购电量;同时满足约束条件:功率平衡约束;分布式电源的出力约束;爬坡约束;配电网潮流约束;步骤3:采用基于非线性自适应改进的缎蓝园丁鸟算法,对步骤2的主动配电网双层优化调度的模型寻优求解;上层产生的变量输入到下层,下层产生的最优适应值输入到上层,上层计算出最优值后更新迭代产生的变量输入到下层,若上层满足迭代终止条件,则输出分时电价和可调度机组出力最优解和相应的目标函数值。

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