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申请/专利权人：爱诺达智能科技(苏州)有限公司
摘要：本发明公开了一种红眼图像算法，包括如下步骤：S1：导入图像，将待检测的RGB格式的图像导入，并对图像大小进行处理；S2：图像转换，将处理后的RGB格式的图像转换为HVS格式的图像；S3：参数设置，根据需要获取到的特征点进行参数设置；S4：特征点获取，调用设置的参数，计算出需要获取的特征点；S5：特征点阈值计算，设置阈值对计算出的特征点进行抛弃和保留；S6：输出结果，对所有满足参数要求和阈值计算要求的特征点进行结果输出。本发明具有筛查功能，及时发现有红眼症状的人群，提醒管理者进行二次检查和就医，适用于比如学校场所、会展中心等，对硬件的设备依赖度很有限，安装方便，可以在多设备上进行安装，速度快。
主权项：1.一种红眼图像算法，其特征在于，包括如下步骤：S1：导入图像，将待检测的RGB格式的图像导入，并对图像大小进行处理；S2：图像转换，将处理后的RGB格式的图像转换为HVS格式的图像；S3：参数设置，根据需要获取到的特征点进行参数设置；S4：特征点获取，调用设置的参数，计算出需要获取的特征点；S5：特征点阈值计算，设置阈值对计算出的特征点进行抛弃和保留；S6：输出结果，对所有满足参数要求和阈值计算要求的特征点进行结果输出。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 爱诺达智能科技(苏州)有限公司 一种红眼图像算法
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