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申请/专利权人:中国建设银行股份有限公司
摘要:本发明实施例涉及人工智能技术领域,尤其涉及公开了一种险种推荐方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括:确定进行至少两种目标长期险种推荐的目标用户,并通过数据应用方生成的应用方联邦半模型与数据提供方生成的提供方联邦半模型分别对目标长期险种进行购买倾向预测,确定目标用户对目标长期险种的目标投保倾向预测结果;依据目标用户对各个目标长期险种的目标投保倾向预测结果,向目标用户推荐目标长期险种产品。采用本申请方案,数据应用方与数据提供方通过联邦学习只交换中间结果而不交换原始数据,从而达到数据可用不可见的模型训练,在保护数据隐私前提下实现数据联合建模以及将各自的预测结果聚合预测结果,实现险种产品的推荐。
主权项:1.一种险种推荐方法,其特征在于,由数据应用方执行,所述方法包括:确定进行至少两种目标长期险种推荐的目标用户;通过数据应用方生成的应用方联邦半模型与数据提供方生成的提供方联邦半模型分别对目标长期险种进行购买倾向预测,确定目标用户对目标长期险种的目标投保倾向预测结果;依据目标用户对各个目标长期险种的目标投保倾向预测结果,向目标用户推荐目标长期险种产品。
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百度查询: 中国建设银行股份有限公司 险种推荐方法、装置、电子设备及存储介质
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