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申请/专利权人：中国人民解放军国防科技大学
摘要：本发明公开了一种基于香浓熵的GIIRS观测区大气廓线集采样方法，包括以下步骤：S1：构建GIIRS观测区基础大气数据集；S2：将GIIRS观测区的地表分为若干个不同的地表类型，根据地表类型将GIIRS观测区基础数据集相应的划分成不同的大气数据集；S3：将步骤S2中得到的每个数据集分月划分成大气子数据集；S4：从每个子数据集中随机挑选h根廓线，构建GIIRS观测区初始采样廓线集；S5：利用GIIRS观测区初始廓线集构建GIIRS观测区优化廓线集；S6：对步骤S5中的优化廓线集进行统计检验。本发明在结合地表类型和大气月变化的因素的基础上，应用香农熵采样方法构建GIIRS观测区廓线数据集，解决了目前公开发布的廓线数据库难以准确表征红外高光谱GIIRS观测区大气变化特征的问题。
主权项：1.一种基于香浓熵的GIIRS观测区大气廓线集采样方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：构建GIIRS观测区基础大气数据集；S2：将GIIRS观测区的地表分为若干个不同的地表类型，根据地表类型将GIIRS观测区基础数据集相应的划分成不同类型的大气数据集；S3：将步骤S2中得到的每个数据集分月划分成大气子数据集；S4：从每个子数据集中随机挑选h根廓线，构建GIIRS观测区初始采样廓线集；S5：利用GIIRS观测区初始廓线集构建GIIRS观测区优化廓线集；S6：对步骤S5中的优化廓线集进行统计检验。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军国防科技大学 一种基于香农熵的GIIRS观测区大气廓线集采样方法
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