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申请/专利权人：武汉烽火众智数字技术有限责任公司
摘要：一种基于RFID与聚类算法的电动车销赃区域分析的方法，包括：利用RFID采集设备获取获取电动车轨迹数据；对电动车轨迹数据进行清洗合并处理；根据预设规则获取异常电动车轨迹数据；根据所述异常电动车轨迹数据得到异常电动车轨迹的k个初始聚类中心点{C1,C2,C3,…,Ck}，通过k个初始聚类中心点，得到k个类簇{S1,S2,S3,…,Sk}；根据k‑means聚类算法，不断重新计算聚类中心点；根据各类簇中RFID数据记录数量，显示电动车销赃区域。本发明依据k‑means聚类算法，利用新增的最后采集RFID数据的设备空间信息，不断重新计算聚类的中心点，提升聚类中心点精准度并推荐给用户，进而解决电动车盗窃的治安问题。从而帮助警员发现线索，排查嫌疑目标，提高民警办案以及侦查效率。
主权项：1.一种基于RFID与聚类算法的电动车销赃区域分析的方法，其特征在于，包括：S100，利用RFID采集设备获取电动车RFID数据，通过电动车RFID数据获取电动车轨迹数据；S200，对电动车轨迹数据进行清洗合并处理；S300,对电动车轨迹数据进行动态分析，根据预设规则获取异常电动车轨迹数据；S400，根据所述异常电动车轨迹数据的最后一条RFID数据，获取最后一条RFID数据对应的RFID采集设备空间数据，并统计RFID采集设备获取异常电动车轨迹数据的最后一条RFID数据的次数，通过对所述次数由高到低排序，得到异常电动车轨迹的k个初始聚类中心点{C1,C2,C3,…,Ck}，通过k个初始聚类中心点，得到k个类簇{S1,S2,S3,…,Sk}；S500，根据k-means聚类算法，利用实时更新的异常电动车轨迹的最后一条RFID数据，获取最后一条RFID数据对应的RFID采集设备空间数据，重复步骤S400和S500，不断重新计算聚类中心点；S600，根据各类簇中RFID数据记录数量，显示电动车销赃区域。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉烽火众智数字技术有限责任公司 基于RFID与聚类算法的电动车销赃区域分析方法和系统
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