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申请/专利权人：佳都新太科技股份有限公司
摘要：本发明公开了一种基于Parzen窗和贝叶斯分类器的明火检测方法，本发明针对室内场景，设计了一种基于Parzen窗和贝叶斯分类器的明火检测方法。该方法首先加载已训练的颜色模型特征文件；然后从视频流获取每帧图像，转化为CIE Lab颜色空间图像，并利用高斯混合模型进行前背景提取；再遍历Lab图像的每个像素，利用Parzen窗口法确定是否是似明火像素；其次利用前景图与似明火图做“与”运算得到更精确的似明火图，提取似明火图的连通域，并根据连通域计算边界粗糙度、表面粗糙度、偏度三个特征；最后利用贝叶斯分类器确认连通区域是否是明火区域。本发明能有效提高明火的检测率和显著减少误检率。
主权项：一种基于Parzen窗和贝叶斯分类器的明火检测方法，其特征在于：首先加载已训练的颜色模型特征文件；然后从视频流获取每帧图像，转化为CIE Lab颜色空间图像，并利用高斯混合模型进行前背景提取；再遍历Lab图像的每个像素，利用Parzen窗口法确定是否是似明火像素；其次利用前景图与似明火图做“与”运算得到更精确的似明火图，提取似明火图的连通域，并根据连通域计算边界粗糙度、表面粗糙度、偏度三个特征；最后利用贝叶斯分类器确认连通区域是否是明火区域。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 佳都新太科技股份有限公司 一种基于Parzen窗和贝叶斯分类器的明火检测方法
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