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申请/专利权人：江苏科技大学
摘要：本发明公开了基于语义的无人职守变电站监测系统及方法，基于语义推理技术，将多变电站的数据进行融合分析，根据经验模型提取的语义规则建立语义本体，训练出语义规则库。同时通过专家知识库和语义规则库进行数据的语义推理，能够较为准确的分析和预测电力设备状况，即时给予电力设备老化预警，并且在数据收集的过程中不断完备语义规则库，使得预警精准度不断提高。
主权项：一种基于语义的无人职守变电站监测方法，其特征在于，包括如下的步骤：步骤1：通过电力设备监控器收集电力设备状态数据，按照不同设备的属性进行数据保存；步骤2：通过电力设备状态预警知识库确定领域本体的范围以及对象，并选择本体形式化描述语言描述并表示；步骤3：根据领域专家库提供的资料建立电力设备领域状态预测本体关系经验模型；步骤4：根据步骤3预测的本体关系经验模型建立电力设备领域基于OWL本体模型；步骤5：根据预测条件及本体关系经验模型提供的推理规则，利用Jena推理引擎所构成的推理机引擎进行语义推理，得到预测结果；步骤6：连接数据库驱动，创建数据库连接实例，通过servlet连接数据库；步骤7：移动客户端访问servlet，并在servlet中将得到的数据转换成Json数据格式返回给移动客户端。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江苏科技大学 基于语义的无人职守变电站监测系统及方法
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