基于空间光谱相似性降维的高光谱目标跟踪方法
专利号:2023105858272已下证
申请日:
2023-05-23
发布日期:2024-12-31
用户须知:
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专利摘要
本发明公开了基于空间光谱相似性降维的高光谱目标跟踪方法,获得归一化后第1帧和第t帧高光谱图像,确定局部光谱曲线Cl,目标光谱曲线Ct,像素Hi,j的光谱曲线Ci,j,根据光谱角距离公式计算Cl和Ct确定分割阈值,通过分割阈值确定降维结果图Ir和掩膜,通过DenseNet提取Ir的深度特征,通过方差确定纹理特征的融合权重,并进行融合得到重组纹理特征,利用掩膜覆盖重组纹理特征,得到融合纹理特征,并对深度特征和融合纹理特征进行判别式相关滤波,得到对应响应图峰值坐标,对其进行计算欧式距离,再进行阈值判断,来确定是否更新滤波器参数,然后对响应图进行尺度估计并获得当前帧高光谱图像的跟踪目标。
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收款方:龙图腾网科技(合肥)股份有限公司
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