一种高速铁路沿线极端风速大数据聚类预测方法
专利号：2018108433540已下证
申请日：
2018-07-27
发布日期：2024-11-29
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专利摘要
本发明提供了一种高速铁路沿线极端风速大数据聚类预测方法，根据近期风速状况，通过在目标测风点构建目标测风站和时移测风站，对测风站的数据进行去噪处理后，并进行风速样本聚类，利用LS‑SVM对去噪后的风速聚类样本数据进行训练，构建各测风站在多种步长下的风速预测模型；选用各模型进行多种步长的最优预测组合，实现多步迭代预测，提高预测精度，降低随机误差的干扰；实现了铁路沿线风速超前预测，可以提前得知事故多发区域的风速环境状况，及时、有效地指导列车运行，保障列车运营安全。
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