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买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！ 龙图腾网恭喜南京理工大学申请的专利基于双注意力流的少样本细粒度图像识别方法成功实施成果转化。 龙图腾网通过国家知识产权局官网在2022-03-01发布的专利公告中获悉：该专利的专利申请号/专利号为：2022100844870，技术领域属于G06V10/25(20220101)；该专利基于双注意力流的少样本细粒度图像识别方法是由南京理工大学设计研发完成，并于2022-01-25向国家知识产权局提交的专利申请。 本发明公开了一种基于双注意流的少样本细粒度图像识别方法，包括：利用注意力引导机制生成加权特征图，筛选出深度描述符；加权特征图使用全局聚合操作得到全局嵌入特征，将筛选出的所有深度描述符建模为一个多示例学习的包，挖掘样本部件之间的关系，聚合归一化得到部件嵌入特征；将全局嵌入特征和部件嵌入特征拼接得到样本最终的嵌入表示，进行类别预测和模型训练。本发明通过卷积神经网络与注意力机制提取图像中的部件与全局特征，通过基于图的多示例学习对局部特征进行建模，丰富了细粒度部分的内在结构相关性，通过注意力机制发掘对细粒度图像识别有用的微妙全局信息，从而得到更高的少样本细粒度图像识别的准确率。 龙图腾网（www.lotut.com）是知识产权全产业链服务平台，平台围绕知识产权代理、知识产权管理、商标查询、商标转让交易、专利检索、专利转让运营、科技成果转化等，通过“互联网+知识产权”的方式，整合资源与服务，为广大知识产权代理机构、科技咨询公司、律师事务所以及各类科技创新企业、科研院所、大专院校等，提供龙图腾商标专利检索分析平台、龙图腾知识产权管家、龙图腾知识产权交易平台等人工智能大数据云产品服务、知识产权服务、科技成果转移转化服务等。 如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，欢迎咨询龙图腾网官方客服，联系电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。 |
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