买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便! 龙图腾网恭喜南京理工大学申请的专利一种傅立叶域图像显著性信息的变密度压缩采样方法成功实施成果转化。 龙图腾网通过国家知识产权局官网在2014-12-10发布的专利公告中获悉:该专利的专利申请号/专利号为:2014104106999,技术领域属于G06T5/00(2006.01)I;该专利一种傅立叶域图像显著性信息的变密度压缩采样方法是由南京理工大学设计研发完成,并于2014-08-19向国家知识产权局提交的专利申请。 本发明提出一种傅立叶域图像显著性信息的变密度压缩采样方法。根据图像显著图傅立叶变换后的振幅谱将图像频率平面划分为显著性区域和非显著性区域,构造显著性掩码矩阵和非显著性掩码矩阵,然后基于掩码矩阵在显著性区域实施稠密星型采样,在非显著性区域实施稀疏星型采样。本发明能够对自然图像中显著性目标与非显著性背景区域的采样进行自适应处理,消除目标重建时边缘附近的振铃和锯齿效应。 龙图腾网(www.lotut.com)是知识产权全产业链服务平台,平台围绕知识产权代理、知识产权管理、商标查询、商标转让交易、专利检索、专利转让运营、科技成果转化等,通过“互联网+知识产权”的方式,整合资源与服务,为广大知识产权代理机构、科技咨询公司、律师事务所以及各类科技创新企业、科研院所、大专院校等,提供龙图腾商标专利检索分析平台、龙图腾知识产权管家、龙图腾知识产权交易平台等人工智能大数据云产品服务、知识产权服务、科技成果转移转化服务等。 如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,欢迎咨询龙图腾网官方客服,联系电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。 |