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龙图腾网恭喜吉林大学申请的专利一种基于增强块匹配精度的加权核范数最小化算法及沙漠地震中低频噪声抑制方法和应用获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN110780349B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-01-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201911078752.9，技术领域涉及：G01V1/36；该发明授权一种基于增强块匹配精度的加权核范数最小化算法及沙漠地震中低频噪声抑制方法和应用是由李娟;范伟;李月;卢长刚;钱志鸿;乔乔;吕伟力;叶心设计研发完成，并于2019-11-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于增强块匹配精度的加权核范数最小化算法及沙漠地震中低频噪声抑制方法和应用在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于增强块匹配精度的加权核范数最小化算法，包括：本发明公开了一种基于加权核范数最小化算法的沙漠地震中低频噪声抑制方法，包括如下步骤：步骤一、采集沙漠地震低频噪声，确定原始的参考数据块和多个普通数据块后，得到滤波后的参考数据块和多个普通数据块步骤二、计算滤波后的参考数据块与每个普通数据块之间的相似度，选择前m个滤波后的普通数据块作为与滤波后的参考数据块相似的块合并成一个数据矩阵步骤三、从数据矩阵中获得理想纯净相似块数据矩阵的近似相似块数据矩阵步骤四、得到噪声抑制后的近似纯净地震低频噪声数据本发明还公开了一种基于沙漠地震中低频噪声抑制方法在压制沙漠地震中低频噪声的应用。

本发明授权一种基于增强块匹配精度的加权核范数最小化算法及沙漠地震中低频噪声抑制方法和应用在权利要求书中公布了：1.一种基于加权核范数最小化算法的沙漠地震中低频噪声抑制方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一、采集沙漠地震低频噪声，确定原始的参考数据块和多个普通数据块后，通过带通滤波器进行滤波处理，得到滤波后的参考数据块和多个普通数据块步骤二、计算滤波后的参考数据块与每个普通数据块之间的相似度，并且进行降序排列，选择前m个滤波后的普通数据块作为与滤波后的参考数据块相似的块合并成一个数据矩阵步骤三、通过所述加权核范数最小化算法，从数据矩阵中获得理想纯净相似块数据矩阵的近似相似块数据矩阵步骤四、对所述近似相似块数据矩阵进行数据堆叠成数据矩阵的反操作，得到噪声抑制后的近似纯净地震低频噪声数据在所述步骤二中，所述相似度为滤波后的参考数据块与每个普通数据块之间的欧氏距离；在所述步骤三中，所述加权核范数最小化算法为： 式中，为从中获得的近似相似块数据矩阵，为含噪相似块数据矩阵，为理想纯净相似块数据矩阵，w＝[w1,w2,…,wn]为权重阈值向量，为加权核范数；其中，式中，c为常数且c＞0，m为矩阵中相似块的数目，为纯净矩阵的奇异值，σ为噪声标准差，ε为常数； 的计算过程为：以及ε＝10-16；通过信噪比和均方误差来定量分析去噪结果，信噪比和均方误差的计算公式如下： 其中，X是理想纯净信号，是处理后的信号，N表示X和中元素的个数。

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