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龙图腾网恭喜深圳数联天下智能科技有限公司申请的专利脸型识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111091055B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-01-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201911108003.6，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权脸型识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质是由王晶设计研发完成，并于2019-11-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本脸型识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例涉及图像处理技术领域，具体涉及一种脸型识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质。该方法包括：图像获取：获取待识别的脸部图像；图像处理：至少去除所述脸部图像中的五官部位特征，得到目标图像；模型识别：将所述目标图像输入脸型识别模型，得到所述脸部图像的脸型类别，所述脸型识别模型是通过多组训练样本训练卷积神经网络模型得到的，每一组训练样本均包括经过所述图像处理步骤处理得到的目标图像。本发明实施例提高了脸型识别精度。

本发明授权脸型识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种脸型识别方法，其特征在于，所述方法包括：图像获取：获取待识别的脸部图像；图像处理：确定所述脸部图像中的脸部关键点的坐标；估算所述脸部图像中额头部位的最高点的坐标；基于所述脸部关键点中最左边关键点、最右边关键点、最下面关键点以及额头部位的最高点的坐标，确定脸部区域；去除所述脸部区域周围的背景图像，得到紧凑的脸部图像；至少去除所述脸部图像中的五官部位特征，得到目标图像；所述至少去除所述脸部图像中的五官部位特征，包括：根据所述脸部关键点的坐标和额头部位的最高点的坐标，获取所述紧凑的脸部图像中五官和额头的整体边界坐标；将所述整体边界坐标连接成闭合图形；将所述闭合图形进行颜色填充；模型识别：将所述目标图像输入脸型识别模型，得到所述脸部图像的脸型类别，所述脸型识别模型是通过多组训练样本训练卷积神经网络模型得到的，每一组训练样本均包括经过所述图像处理步骤处理得到的目标图像。

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